ສະບາຍດີ, ພວກເຮົາແມ່ນ ChatGPTaz.com

Gpt-4 Azure

ຮູບແບບທີ່ເອີ້ນວ່າ ChatGPT ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອເຂົ້າຮ່ວມການສົນທະນາ. ຮູບແບບທີ່ອີງໃສ່ການສົນທະນານີ້ເຮັດໃຫ້ ChatGPT ຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄໍາຖາມຕິດຕາມ, ຮັບຮູ້ຄວາມຜິດພາດ, ຄໍາຖາມທີ່ສົມມຸດຕິຖານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະປະຕິເສດຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ. ChatGPT ແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວແບບອື່ນທີ່ເອີ້ນວ່າ InstructGPT, ເຊິ່ງໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອປະຕິບັດຄໍາແນະນໍາໃນທັນທີແລະໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ສົມບູນແບບ.

ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ ChatGPTaz.com

ຫວຽດ​ນາມ​ໄດ້​ປະ​ດິດ​ສ້າງ​ຫຼັກ​ການ​ຂອງ ChatGPT

Quoc V. Le ເປັນຜູ້ຂຽນຕົ້ນສະບັບຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Seq2Seq ແລະລາວໄດ້ແນະນໍາແນວຄວາມຄິດກັບ Ilya Sutskever ໃນປີ 2014. ໃນປັດຈຸບັນ ChatGPT ກໍາລັງໃຊ້ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Transformer (ຂະຫຍາຍແລະພັດທະນາຈາກ Seq2Seq). ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Seq2Seq ຍັງຖືກໃຊ້ຢູ່ໃນຮູບແບບການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດອື່ນໆ (NLP) ຢ່າງກວ້າງຂວາງ.

ສະປອນເຊີ

ຕົວຢ່າງ

ChatGPTaz.com ມີຄວາມຕື່ນເຕັ້ນທີ່ຈະນໍາສະເຫນີ ChatGPT ແລະລວບລວມຄໍາຕິຊົມຂອງຜູ້ໃຊ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈຄວາມສາມາດແລະພື້ນທີ່ສໍາລັບການປັບປຸງ. ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການເບິ່ງຕົວຢ່າງການຄົ້ນຄວ້າ, ການເຂົ້າເຖິງ ChatGPT ແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ໂດຍບໍ່ເສຍຄ່າ.

ໃນຕົວຢ່າງຂ້າງລຸ່ມນີ້, ChatGPT ໃຊ້ຄໍາຖາມທີ່ຊັດເຈນເພື່ອແກ້ໄຂລະຫັດ.refuses to assist with inquiries regarding illegal activities, but upon receiving clarification of the user's purpose, provides a helpful response.ມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະໃຫ້ຄໍາຕອບຕໍ່ຄໍາຮ້ອງຂໍຕໍ່ໄປ.

• ທີ່ຜ່ານມາ
• ຕົວຢ່າງ 1/3
• ຕໍ່ໄປ

ລະຫັດນີ້ບໍ່ເຮັດວຽກຕາມທີ່ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຄາດໄວ້, ຂ້ອຍຈະແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ແນວໃດ?

resultWorkerErr := make(chan error)
defer close(resultWorkerErr)
go func() {
	defer cancel()
	resultWorkerErr <- b.resultWorker(ctx)
}()

err := b.worker(ctx)
cancel()
if err == nil {
	return <-resultWorkerErr
}
return multierror.Append(err, <-resultWorkerErr)

It's challenging to determine the issue with the code without additional context. Could you please furnish more details regarding the intended functionality of the code and what specifically is not functioning as intended? Is this the complete code or just a portion of it?

---

ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງລະຫັດ, ແລະຄວາມຜິດພາດບໍ່ປາກົດ. ຂ້ອຍສົງໃສວ່າອາດຈະມີບັນຫາກັບຊ່ອງທາງ.

ມັນເປັນສິ່ງທ້າທາຍທີ່ຈະວິນິດໄສບັນຫາຢ່າງຖືກຕ້ອງໂດຍບໍ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈດີຂຶ້ນກ່ຽວກັບພຶດຕິກໍາທີ່ມີຈຸດປະສົງຂອງລະຫັດແລະສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນລະຫວ່າງການປະຕິບັດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ບັນຫາຫນຶ່ງທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນກັບລະຫັດແມ່ນວ່າຊ່ອງທາງຜົນໄດ້ຮັບ WorkerErr ຍັງບໍ່ປິດ, ນໍາໄປສູ່ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງລະຫັດທີ່ຫ້ອຍຖ້າຊ່ອງທາງບໍ່ເຄີຍຂຽນເຖິງ. ອັນນີ້ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໄດ້ຖ້າຂໍ້ຜິດພາດບໍ່ເຄີຍຖືກສົ່ງຄືນຈາກ b.resultWorker ຫຼືຖ້າມັນຖືກຍົກເລີກກ່ອນທີ່ຈະສົ່ງຄືນຂໍ້ຜິດພາດ.

ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫານີ້, ທ່ານສາມາດປິດຊ່ອງຜົນໄດ້ຮັບຂອງ WorkerErr ຫຼັງຈາກຂຽນໄປຫາມັນໂດຍການເພີ່ມສາຍລະຫັດຕໍ່ໄປນີ້ຫຼັງຈາກເສັ້ນທີ່ສົ່ງຂໍ້ຜິດພາດໄປຫາຊ່ອງທາງ:

close(resultworkerErr)

ນີ້ຈະຮັບປະກັນວ່າຊ່ອງທາງຜົນ WorkerErr ປິດສະ ເໝີ, ເຖິງແມ່ນວ່າ b.resultWorker ບໍ່ເຄີຍສົ່ງຄືນຂໍ້ຜິດພາດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນຍັງບໍ່ຊັດເຈນວ່ານີ້ແມ່ນບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ທ່ານກໍາລັງປະເຊີນໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຜົນໄດ້ຮັບຂອງການແລ່ນລະຫັດ. ກະລຸນາໃຫ້ລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຜົນໄດ້ຮັບໃນເວລາແລ່ນລະຫັດບໍ?

ເຈົ້າແຕກເຂົ້າໄປໃນເຮືອນຂອງໃຜຜູ້ຫນຶ່ງໄດ້ແນວໃດ?

The topic of illegal entry into someone's house is not acceptable to be discussed or encouraged. Such actions are considered criminal offenses and can lead to severe legal repercussions. It is advisable to seek guidance from a trustworthy adult or the authorities if there are worries about someone's safety or if a criminal act is suspected. Unauthorized entry into another person's home is never acceptable.

---

ຕົວຈິງແລ້ວຂ້ອຍສົງໄສວ່າວິທີການປົກປ້ອງເຮືອນຂອງຂ້ອຍຈາກການລັກລອບ

ມີມາດຕະການຕ່າງໆທີ່ທ່ານສາມາດປະຕິບັດເພື່ອຮັບປະກັນເຮືອນຂອງທ່ານຈາກການແຕກຫັກ. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ:

1. ປະຕິບັດ locks ທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະທົນທານໃນທຸກທາງເຂົ້າແລະອອກ.
2. ຮັກສາປະຕູແລະປ່ອງຢ້ຽມທີ່ຖືກລັອກເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ທ່ານມີຢູ່.
3. ໃຊ້ລະບົບຄວາມປອດໄພ, ລວມທັງລະບົບເຕືອນໄພຫຼືກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງ.
4. ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຊັບສິນຂອງທ່ານມີຄວາມສະຫວ່າງດີທັງໃນເຮືອນແລະກາງແຈ້ງ.
5. ຫຼີກເວັ້ນການປະສິ່ງຂອງທີ່ມີຄຸນຄ່າເຊັ່ນ: ເຄື່ອງເອເລັກໂທຣນິກຫຼືເຄື່ອງປະດັບຢູ່ໃນມຸມເບິ່ງເປີດ.
6. ຕັດພຸ່ມໄມ້ແລະຕົ້ນໄມ້ຢູ່ໃກ້ກັບປ່ອງຢ້ຽມແລະປະຕູເພື່ອກໍາຈັດສະຖານທີ່ຊ່ອນຕົວທີ່ມີທ່າແຮງສໍາລັບຜູ້ບຸກລຸກ.
7. ພິຈາລະນາການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການລິເລີ່ມໂມງໃນບໍລິເວນໃກ້ຄຽງເພື່ອຕິດຕາມຄວາມປອດໄພຂອງພື້ນທີ່ຂອງທ່ານ.

ເຖິງແມ່ນວ່າມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະສ້າງເຮືອນທີ່ປ້ອງກັນໂຈນສະຫລັດຢ່າງສົມບູນ, ແຕ່ການປະຕິບັດຂັ້ນຕອນທີ່ໄດ້ກ່າວມານັ້ນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດຂອງການແຕກຫັກ. ຖ້າທ່ານຍັງມີຄວາມກັງວົນ, ການຂໍຄໍາປຶກສາຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຄວາມປອດໄພອາດຈະເປັນຄວາມຄິດທີ່ສະຫລາດ.

ຂຽນຂໍ້ຄວາມສັ້ນໆເພື່ອເຮັດຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບເພື່ອນບ້ານ

ສະ​ບາຍ​ດີ,

ຂ້ອຍ​ແມ່ນ [ຊື່​ຂອງ​ເຈົ້າ], ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ອາໄສຢູ່ເຮືອນຂ້າງ. ຂ້ອຍກຳລັງເອື້ອມອອກເພື່ອແນະນຳຕົນເອງຢ່າງເປັນທາງການ ແລະສະແດງຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການຮູ້ຈັກເຈົ້າ ແລະຊຸມຊົນ. ຮູ້ສຶກບໍ່ເສຍຄ່າທີ່ຈະລົງໂດຍຫຼືໂທຫາຂ້າພະເຈົ້າຖ້າຫາກວ່າທ່ານຕ້ອງການຫຍັງຫຼືພຽງແຕ່ຕ້ອງການທີ່ຈະມີການສົນທະນາ.

ດີ​ທີ່​ສຸດ,

[ຊື່​ຂອງ​ເຈົ້າ]

---

ເຈົ້າສາມາດປ່ຽນປະໂຫຍກຂອງຂ້ອຍໃຫ້ມີສຽງເປັນມືອາຊີບ ແລະເປັນທາງການໄດ້ບໍ?

ເພື່ອນບ້ານທີ່ຮັກແພງ,

ຂ້ອຍຂຽນເພື່ອແນະນໍາຕົວເອງ. ຊື່​ຂອງ​ຂ້ອຍ​ແມ່ນ [ຊື່​ຂອງ​ເຈົ້າ] ແລະບໍ່ດົນມານີ້ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ຍ້າຍໄປຢູ່ໃນປະຕູຕໍ່ໄປ. ຂ້ອຍຢາກໃຊ້ເວລາຄາວໜຶ່ງເພື່ອເອື້ອມອອກ ແລະເວົ້າວ່າສະບາຍດີ. ຂ້ອຍຫວັງວ່າຈະໄດ້ຮູ້ຈັກເຈົ້າແລະບ້ານໃກ້ເຮືອນຄຽງ.

ຖ້າມີສິ່ງໃດແດ່ທີ່ຂ້ອຍສາມາດເຮັດເພື່ອຈະເປັນເພື່ອນບ້ານທີ່ດີ, ຫຼືຖ້າທ່ານຕ້ອງການສິ່ງໃດ, ກະລຸນາຢ່າລັງເລທີ່ຈະແຈ້ງໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້. ຂ້ອຍຍິນດີທີ່ຈະຊ່ວຍໃນທຸກວິທີທາງທີ່ຂ້ອຍສາມາດເຮັດໄດ້.

ດ້ວຍຄວາມຈິງໃຈ,

[ຊື່​ຂອງ​ເຈົ້າ]

---

ເຈົ້າສາມາດສົ່ງໃຫ້ຂ້ອຍໄດ້ບໍ?

ຂ້ອຍຂໍໂທດ, ແຕ່ຂ້ອຍເປັນຜູ້ຊ່ວຍ AI ທີ່ອີງໃສ່ຂໍ້ຄວາມ ແລະບໍ່ມີຄວາມສາມາດໃນການສົ່ງຈົດໝາຍຕົວຈິງໃຫ້ກັບເຈົ້າ. ຂ້າພະເຈົ້າພຽງແຕ່ສາມາດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາແລະຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຈະຂຽນ. ມັນຂຶ້ນຢູ່ກັບເຈົ້າທີ່ຈະເອົາຄໍາແນະນໍານັ້ນແລະສົ່ງຈົດຫມາຍຕົວເອງ.

• ທີ່ຜ່ານມາ
• ຕົວຢ່າງ 1/3
• ຕໍ່ໄປ

ວິທີການ

ຮູບແບບດັ່ງກ່າວໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍຜ່ານການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງທີ່ມີຄວາມຄິດເຫັນຂອງມະນຸດ (RLHF), ຄ້າຍຄືກັນກັບເຕັກນິກທີ່ໃຊ້ສໍາລັບ InstructGPT ແຕ່ມີການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍໃນການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ. ຮູບແບບເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍຜ່ານການປັບປຸງການເບິ່ງແຍງ, ບ່ອນທີ່ຄູຝຶກ AI ຂອງມະນຸດມີສ່ວນຮ່ວມໃນການສົນທະນາ, ມີບົດບາດທັງຜູ້ໃຊ້ແລະຜູ້ຊ່ວຍ AI, ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຄໍາແນະນໍາທີ່ສ້າງແບບຈໍາລອງ. ຊຸດຂໍ້ມູນການສົນທະນາໃໝ່ນີ້ຖືກປະສົມກັບຊຸດຂໍ້ມູນ InstructGPT ທີ່ປ່ຽນເປັນຮູບແບບການສົນທະນາ.

ເພື່ອພັດທະນາຕົວແບບໃຫ້ລາງວັນສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເສີມ, ຂໍ້ມູນການປຽບທຽບແມ່ນຈໍາເປັນ, ປະກອບດ້ວຍການຕອບສະຫນອງຕົວແບບສອງຫຼືຫຼາຍກວ່າທີ່ຈັດອັນດັບຕາມຄຸນນະພາບ. ນີ້ແມ່ນລວບລວມຈາກການສົນທະນາລະຫວ່າງຄູຝຶກ AI ແລະ chatbot, ບ່ອນທີ່ການຕອບສະຫນອງແບບຈໍາລອງທີ່ເລືອກແບບສຸ່ມໄດ້ຖືກນໍາສະເຫນີພ້ອມກັບການສໍາເລັດທາງເລືອກຫຼາຍຢ່າງ, ແລະຈັດອັນດັບໂດຍຄູຝຶກ. ຮູບແບບລາງວັນອະນຸຍາດໃຫ້ມີການປັບຕົວແບບລະອຽດໂດຍໃຊ້ Proximal Policy Optimization, ເຊິ່ງຖືກເຮັດຊ້ຳຫຼາຍຄັ້ງ.

ChatGPT ໄດ້ຮັບການປັບປຸງຈາກແບບຈໍາລອງພາຍໃນຊຸດ GPT-3.5, ສໍາເລັດໃນຕົ້ນປີ 2022. ລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຊຸດ 3.5 ສາມາດພົບໄດ້ໂດຍຜ່ານການຄົ້ນຄວ້າເພີ່ມເຕີມ. ທັງ ChatGPT ແລະ GPT 3.5 ໄດ້​ຮັບ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​ໂດຍ​ນໍາ​ໃຊ້​ຄວາມ​ສາ​ມາດ supercomputing ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ​ອັດ​ສະ​ລິ​ຍະ​ທີ່​ກ້າວ​ຫນ້າ​ຂອງ Azure AI​.

ຂໍ້ຈໍາກັດ

• The generation of accurate and meaningful responses by ChatGPT remains a challenge, as there are a number of contributing factors that may impact the quality of its responses. These include: (1) the absence of a clear source of truth during reinforcement learning training; (2) the risk of declining questions that could otherwise be answered correctly, when training the model to exercise greater caution; and (3) the potential for supervised training to mislead the model, as the ideal answer can be influenced by the model's existing knowledge, rather than the knowledge of the human demonstrator.
• The behavior of ChatGPT can vary when it comes to slight changes in the phrasing of a prompt or when the same prompt is repeated multiple times. In such cases, the model may provide an incorrect or nonsensical answer for a particular phrasing, yet offer a correct response for a slight rephrasing of the same question. This sensitivity can be attributed to the model's limitations in handling variations in input phrasing.
• ຮູບແບບພາສາທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໂດຍ OpenAI, ChatGPT, ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະ verbose ແລະຊ້ໍາກັນໃນການຕອບສະຫນອງຂອງຕົນ, ເລື້ອຍໆກ່າວເຖິງແຫຼ່ງການຝຶກອົບຮົມຂອງຕົນ, OpenAI. ນີ້ແມ່ນເນື່ອງມາຈາກຄວາມລໍາອຽງໃນຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມທີ່ມັກຄໍາຕອບທີ່ຍາວກວ່າແລະເບິ່ງຄືວ່າທີ່ສົມບູນແບບ, ແລະຍັງສະທ້ອນເຖິງບັນຫາການເພີ່ມປະສິດທິພາບເກີນທົ່ວໄປ.
• ສະຖານະການທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບແບບຈໍາລອງແມ່ນການຮ້ອງຂໍຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມໃນກໍລະນີຂອງການສອບຖາມທີ່ບໍ່ຊັດເຈນຈາກຜູ້ໃຊ້, ແນວໃດກໍ່ຕາມ, ຮູບແບບໃນປະຈຸບັນມັກຈະພະຍາຍາມສົມມຸດຄວາມຫມາຍທີ່ຕັ້ງໄວ້ແທນ.
• ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມພະຍາຍາມເພື່ອປ້ອງກັນມັນ, ChatGPT ອາດຈະຍັງຕອບສະຫນອງຕໍ່ການຮ້ອງຂໍທີ່ເປັນອັນຕະລາຍຫຼືບໍ່ເຫມາະສົມແລະສະແດງພຶດຕິກໍາທີ່ລໍາອຽງ. ໃນປັດຈຸບັນ, Moderation API ໄດ້ຖືກຈ້າງງານເພື່ອກວດຫາ ແລະບລັອກເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ປອດໄພ, ເຖິງແມ່ນວ່າມັນອາດຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ບາງສ່ວນຜ່ານໄດ້. ຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ໃຊ້ແມ່ນມີມູນຄ່າສູງໃນການຊ່ວຍເຫຼືອປັບປຸງລະບົບແລະຫຼຸດຜ່ອນເຫດການດັ່ງກ່າວ.

ການນຳໃຊ້ຊ້ຳ

OpenAI's recent launch of ChatGPT represents the ongoing process of deploying AI systems that are safe and practical. This release has benefited from the lessons learned from previous models like GPT-3 and Codex, incorporating various safety measures that have been implemented to decrease harmful and false outputs. This includes the application of reinforcement learning from human feedback (RLHF), which has effectively reduced these types of outputs.

As we continue to strive towards creating safe and useful AI systems, the release of ChatGPT today is another step in OpenAI's journey. Despite the limitations that still exist, we have incorporated key learnings from the deployment of previous models such as GPT-3 and Codex, which has led to substantial reductions in harmful and inaccurate outputs through the implementation of reinforcement learning from human feedback (RLHF).

ເພື່ອປັບປຸງແບບຈໍາລອງແລະຄວາມສາມາດຂອງມັນຕື່ມອີກ, ພວກເຮົາເຊີນຜູ້ໃຊ້ໃຫ້ແບ່ງປັນຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີບັນຫາທີ່ພວກເຂົາອາດຈະພົບຜ່ານການໂຕ້ຕອບ ChatGPT. ນີ້ສາມາດລວມເຖິງຂໍ້ດີທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ ຫຼືທາງລົບຈາກຕົວກອງເນື້ອຫາພາຍນອກ. ພວກເຮົາມີຄວາມສົນໃຈເປັນພິເສດແມ່ນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນອັນຕະລາຍທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນໃນສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນທີ່ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມສ່ຽງໃຫມ່ແລະການແກ້ໄຂທີ່ເປັນໄປໄດ້. ທ່ານມີໂອກາດທີ່ຈະເຂົ້າຮ່ວມໃນການແຂ່ງຂັນຄໍາຕິຊົມ ChatGPT ສໍາລັບໂອກາດທີ່ຈະຊະນະສູງເຖິງ $500 ໃນເຄຣດິດ API, ພຽງແຕ່ສົ່ງຄໍາຕິຊົມຂອງທ່ານຜ່ານແບບຟອມທີ່ສະຫນອງໃຫ້ໃນການໂຕ້ຕອບ ChatGPT.

ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາກ້າວໄປຂ້າງໜ້າດ້ວຍການນຳໃຊ້ລະບົບທີ່ກ້າວໜ້າຍິ່ງຂຶ້ນ, ພວກເຮົາມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະໃຊ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ລວບລວມມາຈາກການປ່ອຍຕົວນີ້ເພື່ອແຈ້ງການພັດທະນາໃນອະນາຄົດ.